一.简介

  1. 自2007年发布以来,scikit-learn已经成为Python重要的机器学习库了。scikit-learn简称sklearn,支持包括分类、回归、降维和聚类四大机器学习算法。还包含了特征提取、数据处理和模型评估三大模块。
  2. scikit-learn拥有着完善的文档,上手容易,具有着丰富的API,在学术界颇受欢迎。sklearn已经封装了大量的机器学习算法,包括LIBSVM和LIBINEAR。同时sklearn内置了大量数据集,节省了获取和整理数据集的时间。
  3. scikit-learn是基于numpy,scipy,matplotlib,pandas等相关模块的库,同时还包含了很多数据集,可以拿来使用和练习。
    以下是他的官方链接: https://scikit-learn.org/stable/index.html
    借用官方的图片来表示他的结构:
    demo1

二.安装scikit-learn

scikit-learn库依赖于numpy、scipy、matplotlib库,首先安装numpy,然后安装scipy、matplotlib库,最后安装scikit-learn库。可以通过anaconda进行安装或者通过依赖关系,也可以在命令终端中逐个进行pip install进行安装。

  • pip安装

pip install Numpy
pip install Scipy
pip install matplotlib
pip install scikit-learn

  • anaconda安装

conda install scikit-learn

  • 通过导入命令查看是否可以使用,

import sklearn

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